• 正文概述
  • 更新记录
  • 创富道场【vip1188.cn】项目课程资源网:2026智能体从0到1实战课|大模型+提示词+节点插件+变量JSON+自动化工作流+RAG知识库搭建

    (20546期)2026智能体从0到1实战课|大模型+提示词+节点插件+变量JSON+自动化工作流+RAG知识库搭建

    (20546期)2026智能体从0到1实战课|大模型+提示词+节点插件+变量JSON+自动化工作流+RAG知识库搭建

    课程内容简介

    《2026智能体从0到1学习》是一套面向零基础用户打造的智能体与自动化工作流实战课程,从账号注册、平台界面和智能剪辑助手配置入门,逐步讲解大模型、提示词、节点、插件、变量、Tokens等智能体核心概念,并深入学习JSON、数组、选择器、循环、批处理、变量聚合等工作流必备技能。课程进一步覆盖语音合成、AI图像生成、AI视频生成、文本处理、视觉理解、模型与技能配置等多模态应用,并通过老照片修复、智能剪辑、历史人物一生等完整案例训练自动化工作流搭建能力。最后学习知识库RAG原理及知识库创建使用,帮助学员从“会用AI工具”进阶到能够独立搭建智能体、自动化流程和知识库应用。

    适合学习人群

    1. 零基础想系统学习智能体的新手
    2. 想搭建AI自动化工作流的创作者
    3. 想提高内容生产效率的自媒体人
    4. 想学习AI图文音视频应用的人群
    5. 想掌握RAG知识库搭建的职场人士

    学习后的收获

    1. 掌握智能体从0到1搭建方法
    2. 学会提示词、节点、插件与变量应用
    3. 掌握循环、批处理及JSON工作流
    4. 跑通AI图像、视频、语音自动化流程
    5. 学会RAG知识库创建与智能体应用

    课程目录:
    001_1.1 智能剪辑插件添加指南
    002_1.2 智能剪辑小助手配置全攻略
    003_1.3 智能剪辑:原理拆解与实战案例
    004_2.1账号注册与界面介绍
    005_2.2老照片修复工作流
    006_3.1大模型:智能时代的超级大脑
    007_3.2提示词:像老板一样给智能体下达指令
    008_3.3节点_ 搭建自动化流程的积木
    009_3.4插件:无限拓展智能体的超能力
    010_3.5变量:让智能体拥有“记忆力”
    011_3.6Tokens:看懂模型的“字数”与成本
    012_3.7积分_平台资源的高效利用
    013_4.1变量类型_文本、数字与真假值
    014_4.2 JSON:智能世界的通用语言
    015_4.3 JSON数组_批量处理多组数据
    016_4.4实战_用JSON规范输入输出
    017_5.1选择器:智能体的智能分流路口
    018_5.2循环:让智能体替你干重复活
    019_5.3批处理_大规模并发的利器
    020_5.4循环和批处理的区别
    021_5.5变量聚合_多路数据的汇合
    022_5.6语音合成:给视频配上智能旁白
    023_5.7图像生成_定制专属封面与配图
    024_5.8视频生成_从文字到视频的魔法
    025_5.9文本处理_清洗与格式化数据
    026_6.1大模型插件功能介绍
    027_6.2模型配置_根据场景选对·大脑
    028_6.3技能配置_为模型添加专属能力
    029_6.4视觉理解_让智能体看懂图片和视频
    030_6.5提示词进阶_优化大模型的输出
    031_7.1工作流操作技巧
    032_7.2历史人物的一生-上
    033_7.3历史人物的一生-中
    034_7.4历史人物的一生-下
    035_8.1知识库RAG原理讲解
    036_8.2创建及使用知识库

    版权声明 1 本网站名称:创富道场
    2 本站永久网址:https://vip1188.cn
    3 本网站的文章部分内容可能来源于网络,仅供大家学习与参考,如有侵权,请联系站长 QQ44353530或微信客服进行删除处理。
    4 本站一切资源不代表本站立场,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,资源内容仅作学习参考!课程内容涉及到另外付费添加博主微信的请自行甄别,谨慎下单!。
    5 本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法的相关信息,访客发现请向站长举报
    6 本站资源大多存储在云盘,如发现链接失效,请联系我们我们会第一时间更新。

    创富道场 - 26000+创业副业课程资源免费下载 | 抖音运营·AI教程·GEO优化 » 2026智能体从0到1实战课|大模型+提示词+节点插件+变量JSON+自动化工作流+RAG知识库搭建

    发表评论