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    AI基础原理课程:从AI概念、模型原理到训练应用等相关实用技术要点

    共23节课,每节课以清晰的问题导向展开。课程从基础概念入手,如什么是AI、算法、模型等,逐步深入到生成式AI、大语言模型、神经网络等核心技术原理。课程不仅涵盖理论知识,还包含丰富的实践环节,如训练模型、编写神经网络、微调大模型等。此外,课程还探讨了AI伦理、就业影响等社会议题,培养学生全面的AI素养。

    视频截图:

    课程目录:
    01.第一节课什么是AI?.mp4
    02.第二节课机器是怎么学习的?.mp4
    03.第三节课什么是算法?.mp4
    04.第四节课什么是模型?.mp4
    05.第五节课训练一个模型.mp4
    06.第六节课什么是生成式AI.mp4
    07.第七节课大语言模型的运作原理.mp4
    08.第八节课什么是推理模型?.mp4
    09.第九节课什么是Token?.mp4
    10.第十节课什么是智能体?.mp4
    11.第十一节课什么是具身智能?.mp4
    12.第十二节课什么是对齐技术?.mp4
    13.第十三节课什么是认知外包?.mp4
    14.第十四节课AI会让人们失业吗?.mp4
    15.第十五节课以人为中心的人工智能.mp4
    16.第十六节课AI编程一句话生成网页应用.mp4
    17.第十七节课神经网络——AI的大脑.mp4
    18.第十八节课动手编写神经网络.mp4
    19.第十九节课什么是Transformer?.mp4
    20.第二十节课大模型是怎么训练出来的.mp4
    21.第二十一节课实战:微调大模型.mp4
    22.第二十二节课AI生图的原理——扩散大模型.mp4
    23.第二十三节课什么是世界模型?.mp4

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